1、．首先，打开计算机上的“ matlab”软件，主界面如下图所示，可以通过在命令行中输入代码来运行。2． matlab的归一化功能是mapminmax。这里，以A ＝ ［100 200 300 400 500］为例，将mapminmax函数用于归一化，调用格式为［A1，PS］ ＝ mapminmax（A）。 A1是归一化值。
2、你好 这句话的意思是将x data原始数据进行中心化与比例化处理。类似于线性插值技术。matlab在曲线拟合工具箱中加入这个选项是为了当X data与ydata拟合不好时，选择这个选项有利于得到更好的拟合效果。matlab通过正则化预测数据（Xdatal）的中心与比例，以有助于预测。
3、对观测数据进行中心化，使它的均值为0； 对数据进行白化，。 选择需要估计的分量的个数，设迭代次数 选择一个初始权矢量（随机的）。 令，非线性函数的选取见前文。 。 令。 假如不收敛的话，返回第5步。9．令，如果，返回第4步。
4、在MATLAB中N=zscore（data，0，2）的作用是对data进行按列去量纲化（以标准差为分母）和中心化（以平均值为中心），参数“2”的意思是按行，参数“0”的意思是在求使用n而非n-1作为求标准差时的分母。
处理多类型数据时，MATLAB提供了一种有效的方法。当STK导出的数据与目标格式不一致时，通常选择先导出为TXT文件，再利用MATLAB的读取和处理功能。MATLAB的核心优势在于矩阵运算，但在处理文件时，字符类型的数据处理是必不可少的。
计算机本质上是一个能够处理数据的机器。Matlab 可以处理很多类型的数据，我们功利一点，先只了解最常用的几种数据类型。其他的数据类型，随用随查。从这一次教程开始，大家要勤在命令行窗口中练习。可以把它理解为数学意义的数字。Matlab 默认把数值型数据按照双精度浮点型存储。
找到计算机上的matlab程序，点击打开程序。打开之后，点击工具栏里的“importdata”输入数据加载输入之后，选择需要导入到工作空间的数据，数据类型选择矩阵，然后点击导入。用同样的方法导入两组数据进入工作空间。使用plot功能同时将数据展到同一张图表里，发现数据并没有对齐。
1、对于更直观的数据处理，直接使用变量名加载会更便捷。如果你清楚知道data.mat中要处理的变量名，如dat，那么可以直接使用`load（e：\study\data.mat， dat）`，这样MATLAB会为你创建一个名为dat的变量，你可以直接对这个变量进行各种操作，如计算、分析或可视化，无需深入处理结构体的层次。
2、直接载入数据，将数据文件存放到工作空间里面，然后再Current Folder里面双击x.mat，matlab会自动加载该数据文件。打开matlab，将当前工作空间指向相应的数据存放文件夹，然后在command window中输入load（filename）导入文件，这里以load（‘SA.mat’）为例。
3、load命令存放数据文件的目录一般设置为d：\datafileload，导入*.txt格式的数据文件时可以先打开workspace窗口，在这个窗口的顶部有个工具按钮“Load data file...”，通过这个打开你的filename.txt文件。LOAD可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data。
4、首先，确保你已经导入了数据并将其保存在一个矩阵或数组中，假设你将数据保存在名为`data`的变量中。 使用索引来获取第一列和第二列的数据，假设第一列存储在`data（：， 1）`中，第二列存储在`data（：， 2）`中。 可以使用这些数据拟合函数或进行回归分析来确定它们之间的关系。
1、有个wdz程序，可免费输出txt、csv格式的沪深等市场的全部历史日线、10多年的5分钟数据。你可先用你这个程序，免费输出txt格式的对应数据，然后在matlab中读取即可。
2、所有的股市及时数据信息都在交易所或证监会，他们不开放数据给自己，自己是无法获取的。收市价又称收盘价，通常指某种证券在证券交易所每个交易日里的最后一笔买卖成交价格。如果某种证券当日没有成交，则采用Recently一成交价作为收盘价。初次上市的证券，以其上市前公开销售的平均价格作为收盘价。
3、给你一个例程，用于抓取新浪股票2017年1月份的股票数据。