SPSS处理试验设计数据，但设计安排受限，Minitab功能更全面。某工厂欲提升产品转化率，聚焦生产工艺，确定影响转化率的可控因素为反应温度、反应时间、加碱量，三因素各设三水平进行正交试验。L934正交表最适合此试验设计，有效安排因素与水平，C5列录入转化率试验数据。
完成实验后，通常需要对正交试验设计进行分析。分析方法通常有两种：极差分析（直观分析法）和方差分析。SPSSAU提供一键分析功能，可快速进行分析。在选择正交表时，若不希望SPSSAU系统自动生成，可点击【自选正交表】选项，从【常用正交表】下拉框中选择合适的表。
我建议使用Design-Expert或MINITAB等专业软件工具，或是自行寻找标准正交表来设计试验方案。这样不仅能够确保试验设计的准确性和一致性，还能便于与其他研究者进行交流。在进行正交试验设计与分析时，主要关注极差分析与方差分析。
完成试验数据采集后，紧接着的分析步骤是极差分析，也称为方差分析，其核心思想是假设在考虑某个因素A时，其他因素对结果的影响是相对均衡的，因此，A因素不同水平的差异主要归因于A本身。极差分析在正交试验中的应用能够揭示以下几个关键点：首先，通过极差法，我们可以排列出各列对试验指标影响的强弱。
极差分析法又称直观分析法， 极差分析法又称直观分析法，它具有计算简单、直观形象、计算简单、直观形象、简单易懂等优点，是正交试验结果分析最常用的方法，交试验结果分析最常用的方法。方差分析，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。
